# 인공지능과 사이버 공격: 다가오는 위협에 대한 대비
## 인공지능 에이전트의 부상: 새로운 사이버 범죄의 도구
최근 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 사이버 보안 분야에도 새로운 국면을 맞이하게 하고 있습니다. AI 에이전트는 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력으로 주목받고 있으며, 이에는 회의 일정을 잡고, 식료품을 주문하며, 심지어 컴퓨터 설정을 변경하는 등의 기능이 포함됩니다. 그러나 이러한 유용성은 동시에 사이버 공격에 악용될 우려도 낳고 있습니다. AI 에이전트는 쉽게 취약한 시스템을 식별하고, 이에 접근하여 데이터를 훔치는 등의 공격 작업을 수행할 수 있게 될 것입니다.
현재 사이버 범죄자들은 대규모 해킹에 AI 에이전트를 활용하고 있지 않지만, 연구자들은 AI 에이전트가 복잡한 공격을 실행할 수 있음을 입증했습니다. 예를 들어, Anthropic의 Claude LLM이 민감한 정보를 훔치기 위한 공격을 성공적으로 복제한 사례가 있습니다. 이에 사이버 보안 전문가들은 AI 기반 사이버 공격이 실제 역시 발생할 것이라고 경고하고 있습니다.
> “궁극적으로 우리는 대부분의 사이버 공격이 AI 에이전트에 의해 수행되는 세상에 살게 될 것”이라고 피싱 롤랜 말린스키에 따르면, 보안 전문가인 Mark Stockley는 주장합니다. “그것은 우리가 얼마나 빨리 그곳에 도달하느냐의 문제일 뿐입니다.”
## AI 에이전트와 사이버 보안의 격차
AI 에이전트가 사이버 공격의 주체가 되면, 이들이 탐지를 회피하거나 공격 대상에 대한 분석을 특정 방식으로 조정할 수 있는 능력을 가지게 됩니다. Palisade Research는 “LLM Agent Honeypot”이라는 시스템을 구축하여 AI 에이전트의 공격을 탐지하기 위한 노력을 하고 있습니다. 이 시스템은 가치 있는 정부 및 군사 정보를 가로막는 가짜 서버를 설정해 두고, AI 에이전트의 해킹 시도를 기록합니다.
Dmitrii Volkov 연구 리더는 “이 이론적인 우려를 실제로 확인하는 것이 우리의 목적”이라고 설명했습니다. “우리는 곧 토대가 바뀌었다는 신호를 포착할 수 있을 것으로 기대하며, AI 해킹 에이전트를 조기에 발견하기 위한 경고 시스템으로 작용하길 바랍니다.”
## 위험을 최소화하기 위한 방안
AI 에이전트는 전문 해커를 고용하는 것보다 훨씬 저렴하게 공격을 orchestrate할 수 있습니다. 이로 인해 사이버 범죄자들은 더 빠르고 규모가 큰 공격을 벌일 수 있게 될 것입니다. 현재의 랜섬웨어 공격은 높은 인간 전문성을 요구하고 있지만, 향후 AI 에이전트를 활용하면 공격의 범위를 대규모로 확대할 수 있을 것입니다.
> “공격 대상 선택을 AI 에이전트에게 맡길 수 있다면, 랜섬웨어의 규모는 전에는 불가능했던 방식으로 증가할 수 있습니다.”라고 Stockley는 덧붙입니다.
AI 에이전트는 기존의 자동화 프로그램보다 훨씬 더 고급 기술을 사용할 수 있습니다. 일반적인 봇은 고정된 스크립트에 기반하여 작동하기 때문에 예기치 않은 상황에 적응하는 데 한계가 있습니다. 반면, AI 에이전트는 목표 대상을 분석하고 침투 최적 경로를 예측할 수 있습니다. 이는 단순한 스크립트 프로그램의 한계를 넘어서는 능력입니다.
## LLM Agent Honeypot의 효과와 성과
Palisade Research의 LLM Agent Honeypot 시스템은 작년 10월 런칭 이후 1100만 건 이상의 접속 시도를 기록했습니다. 그 중, 8건의 AI 에이전트를 탐지했으며, 이 중 2건은 각각 홍콩과 싱가포르에서 유래한 것으로 확인되었습니다.
Volkov는 “이들 확인된 에이전트는 무언가 흥미로운 것을 해킹해 보라는 메시지에 의해 직접적으로 실행되었을 가능성이 높습니다.”라고 말했습니다. 그들은 스팸 봇과 피싱 에이전트를 포함한 다양한 공격자를 유인하기 위해 소셜 미디어와 웹사이트로 이 시스템을 확장할 계획입니다.
## 정교한 사이버 공격 탐지
이 연구팀은 AI 에이전트 방문자를 식별하기 위해 prompt-injection 기술을 사용하고 있습니다. 이 기술은 AI 에이전트의 행동을 변경시키기 위해 새로운 지시사항을 전달하는 방법입니다. 일반 봇에서는 이러한 방법이 효과를 보지 못하지만, AI의 경우는 높은 확률로 반응할 수 있습니다.
예를 들어, 반응을 확인할 때 “cat8193″이라는 명령어를 입력하도록 요청하는 상황을 가정할 수 있습니다. AI 에이전트는 이러한 지시사항에 대해 즉각적인 반응을 보이며, 이를 통해 탐지할 수 있었습니다.
## 미래의 공격 형태와 예측
사이버 공격에 있어 AI의 활용 가능성은 끊임없이 증가하고 있으며, 전문 연구자들은 AI 에이전트의 잠재적 공격을 조기에 탐지하는 방식에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 사이버 보안 회사 Trend Micro의 고위 위협 연구원인 Vincenzo Ciancaglini은 “우리는 AI 에이전트가 내부 정보를 수집하는 데 이용되는 복잡한 과정을 계속 감시할 것입니다.”라고 설명합니다.
그는 “AI 발전이 예상보다 급속도로 진행되고 있으며, 우리는 갑작스런 범죄 사용 증가를 경계해야 합니다.”라고 덧붙입니다.
## 결론: 심각한 위험에 대한 대응
사이버 보안 전문가들은 AI 기술의 발전이 기존 공격 방식의 변화를 가져오고 있으며, 이에 대한 준비가 필요하다고 주장합니다. AI가 공격을 보다 정교하고 빠르게 수행할 수 있게 만들고 있기에, 기존 방어 방법들이 위험에 대처하기 어려운 지경까지 오고 있습니다.
> “기술이 공격 수단을 가속화할 수 있지만, 공격 탐지와 대응의 기본은 변함이 없다.”라고 Amazon Web Services의 보안 책임자인 Chris Betz는 말합니다.
앞으로 사용되는 AI 에이전트가 대규모 해킹을 가능하게 하거나 방어적으로 활용될 가능성도 존재합니다. 이는 AI의 발전 속도와 실제 상황에서의 활용에 따라 달라질 것 입니다. 우리가 준비하는 한편, AI 기술의 더 많은 잠재력을 활용하고 사이버 범죄로부터 자산과 시스템을 보호하는 데 힘쓰는 것이 중요합니다.